13/03/08

Bases de datos libres para los ensayos clínicos

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<h1>Bases de datos libres para los ensayos clínicos</h1>
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<p>Los ensayos que evalúan tratamientos para enfermedades olvidadas se hacen más  difíciles por la escasez en los sistemas de software que manejan la información  acorde con las guías internacionales, dicen a Gregorio W. Fegan y Trudie A. Lang  en PLOS Medicine.</p>
<p>Argumentan que el prohibitivo costo de los programas  relacionados con ensayos clínicos deja a muchas instituciones de países en  desarrollo con una opción nada envidiable tanto por no ser capaces de cumplir  con las normas internacionales, como por tener la necesidad de enviar los datos  del ensayo fuera de sus instituciones para ser procesados.</p>
<p>Los autores  alientan a los donantes internacionales a impulsar el uso de sistemas de base de  datos de código abierto: “Así como los financiadores de investigación biomédica  comienzan a requerir información científica para ser publicada en revistas de  libre acceso, ¿no podrían ellos<br />
necesitar que el software usado para la  gestión de ensayos clínicos también sea abierto?"</p>
<p>Fegan y Lang dicen que  las ventajas incluirían el estímulo para que los investigadores en países pobres  y de bajos recursos participen en investigaciones de alto nivel que, de otra  manera, estarían fuera de su alcance y más allá de su capacidades. Esto, al  final, aumentaría el alcance y la variedad de los ensayos.</p>

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Los ensayos que evalúan tratamientos para enfermedades olvidadas se hacen más difíciles por la escasez en los sistemas de software que manejan la información acorde con las guías internacionales, dicen a Gregorio W. Fegan y Trudie A. Lang en PLOS Medicine.

Argumentan que el prohibitivo costo de los programas relacionados con ensayos clínicos deja a muchas instituciones de países en desarrollo con una opción nada envidiable tanto por no ser capaces de cumplir con las normas internacionales, como por tener la necesidad de enviar los datos del ensayo fuera de sus instituciones para ser procesados.

Los autores alientan a los donantes internacionales a impulsar el uso de sistemas de base de datos de código abierto: “Así como los financiadores de investigación biomédica comienzan a requerir información científica para ser publicada en revistas de libre acceso, ¿no podrían ellos
necesitar que el software usado para la gestión de ensayos clínicos también sea abierto?"

Fegan y Lang dicen que las ventajas incluirían el estímulo para que los investigadores en países pobres y de bajos recursos participen en investigaciones de alto nivel que, de otra manera, estarían fuera de su alcance y más allá de su capacidades. Esto, al final, aumentaría el alcance y la variedad de los ensayos.