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  • Entender la incertidumbre para prevenir crisis humanitarias

Dilogo permite a cientficos y comunidades tratar informacin incierta dicen Emma Visman y sus colegas expertos en polticas humanitarias.

A la comunidad internacional de ayuda humanitaria y desarrollo no le gusta la incertidumbre. Aunque es cada vez ms eficaz en muchos aspectos, las recientes crisis en frica occidental y oriental han puesto de manifiesto deficiencias de larga data en la forma en que esta comunidad enfrenta la informacin no confirmada sobre riesgos emergentes y futuras amenazas.

Si tomamos las advertencias previas a la crisis alimentaria de 2011 en el Cuerno de frica, veremos que parte del problema fue que estaban basadas en las probabilidades de los pronsticos de lluvia y en sus posibles efectos sobre los medios de subsistencia en ganadera y agricultura.

El resultado fue que a pesar de estas advertencias, el sistema humanitario fracas en responder a una escala adecuada antes de las declaraciones de emergencia y de la atencin generalizada de los medios de comunicacin, es decir cuando ya no haba incertidumbre. La ocasin de prevenir la crisis se perdi.

Mientras que los actores internacionales de ayuda humanitaria y desarrollo tratan de resolver esta situacin fortaleciendo los sistemas para construir ms capacidad de recuperacin ante las emergencias, con frecuencia tales esfuerzos no logran fomentar el tipo de dilogo que se requiere para manejar el riesgo y comprometer realmente a las comunidades que estn en esa condicin.

Capacidad de manejo del riesgo

Histricamente, las instituciones de cooperacin tienden a manejar las crisis despus de que han ocurrido, en lugar de hacer que la gestin del riesgo sea una forma de anticiparse a las emergencias. Una manera de construir la capacidad de manejo del riesgo es reducir la brecha entre los 'proveedores' y los 'usuarios' de la informacin cientfica, para promover el entendimiento de la incertidumbre.

Desde 2009, el Programa Futuros Humanitarios del King's College de Londres ha desarrollado un intercambio entre cientficos del clima de Kenia, Senegal y el Reino Unido con una serie de organismos no gubernamentales (ONG). Usando enfoques innovadores de dilogo, el programa alienta a estos grupos a trabajar con informacin cientfica y el riesgo mediante formas novedosas.

El intercambio incluy un enfoque de taller desarrollado por Arame Tall, consultor de cambio climtico, que foment el dilogo sobre el conocimiento cientfico, las necesidades de informacin sobre el clima por parte de las comunidades en riesgo de inundaciones o sequas, y los procesos de gestin de riesgo.

Otro enfoque de dilogo es el de 'participacin descendente' desarrollado como parte del proyecto de Dominic Kniveton, cientfico climatlogo del Reino Unido. Identifica los eventos sociales o polticos que desencadenan el recuerdo de los principales eventos relacionados con el clima y luego los compara con las observaciones y pronsticos cientficos para ayudar a las comunidades a desarrollar la comprensin de cmo una informacin puede ser 'correcta' en un nivel y 'equivocada' en otro.

Como parte de una iniciativa similar en Asia, la Red de Aplicaciones de Pronsticos Climticos (CFAN por sus siglas en ingls) y el Sistema Integrado Regional de Alerta Temprana para Riesgos Mltiples (RIMES por sus siglas en ingls) han desarrollado sistemas de alerta temprana de inundaciones que ayudan a las comunidades en riesgo a salvaguardar sus medios de subsistencia.

Cuando, como parte del programa CFAN, los meteorlogos explicaron que quizs siete de cada diez pronsticos son correctos, los agricultores participantes de Bangladesh reconocieron el valor de esta informacin. Como lo expres un agricultor: solo Dios conoce el cien por ciento de lo que va a pasar. Ahora mismo, corremos riesgos cada ao y eso quiere decir que tenemos razn con la misma frecuencia con que nos equivocamos. Setenta por ciento significa que voy por delante.

Beneficios del dilogo

Este y otros enfoques de dilogo revelan que la gente es capaz de tomar decisiones en situaciones de incertidumbre.

Cuando se realizaron actividades de intercambio en Mbeere, Kenia, los grupos de agricultores se comprometieron a participar en la informacin probabilstica una vez que se les explic y probaron los ejercicios de dilogo.

Nunca se les haba explicado la naturaleza probabilstica de los pronsticos estacionales (se les haba entregado informacin previamente en un lenguaje ms determinista o incluso en formatos y canales inaccesibles), y no haban sido informados de las formas de traducirlos en opciones para tomar decisiones sobre sus medios de subsistencia, que fue lo que el enfoque de dilogo les proporcion.

En 2011, cuando se emitieron los pronsticos estacionales de las primeras lluvias 'cortas', los agricultores que participaron en el proyecto keniano informaron que o haban sembrado cultivos de maduracin precoz o haban usado tcnicas que podan soportar la interrupcin temprana de las precipitaciones.

En una revisin de las actividades de dilogo realizada en 2012, los agricultores atribuyeron las mejoras significativas en los rendimientos a las decisiones que tomaron basndose en una mejor comprensin de los pronsticos estacionales.

Y en la iniciativa de Bangladesh, alrededor de 3.000 hogares estuvieron mejor preparados para proteger sus activos ganaderos, pesqueros, agrcolas y domsticos, ahorrando en promedio cada uno US$400 debido a un mejor entendimiento de la informacin de prediccin de inundaciones.

Una mezcla de informacin

En todos los casos, el dilogo entre diferentes actores y en doble va es fundamental. Es un error ver a los cientficos simplemente como dispensadores de la informacin que ser usada por las comunidades y los profesionales.

Ms bien, el dilogo proporciona una oportunidad para la 'co-creacin' de informacin cientfica. Tambin conduce a 'clientes' ms exigentes, que estn mejor capacitados para hacer el tipo de preguntas correctas sobre la emergente ciencia climtica.

Y hay oportunidades para mezclar diferentes tipos de conocimiento climtico, desde las fuentes indgenas hasta la ciencia producida por la academia, con el propsito de construir confianza, desarrollar nuevas fuentes compartidas de informacin y apoyar el 'descenso' de la informacin cientfica hasta los niveles geogrficos relevantes para las comunidades en riesgo.

En el oeste de Kenia, por ejemplo, el Departamento Meteorolgico est combinando las tcnicas de los meteorlogos indgenas, -como observar la floracin de los rboles y los movimientos de especies sensibles al clima (bioindicadores)- con los modelos cientficos, para crear un pronstico estacional que incorpore ambos tipos de informacin.

Prepararse para riesgos futuros

El sistema formal de ayuda humanitaria y desarrollo contina batallando con informacin incierta sobre el riesgo, mientras que la variabilidad y el cambio climtico, y las tendencias demogrficas estn concitando ms emergencias pequeas y medianas.

El enfoque de dilogo ofrece potencial para un renacimiento cientfico: identificar formas ms pertinentes de usar el conocimiento cientfico existente; permitir que las preocupaciones de las comunidades en riesgo reorienten la agenda de investigacin, e identificar nuevas oportunidades para abordar futuras crisis.

Este enfoque podra ser eficaz en emergencias de lenta aparicin, como las hambrunas. Pero tambin podra tener beneficios en eventos rpidos, como los tsunamis, mediante el fortalecimiento de los sistemas de rendicin de cuentas y la participacin de las comunidades en el manejo de riesgos.

A travs del dilogo, se puede desbloquear el potencial de la informacin cientfica para evitar prdidas de vidas y destruccin de los medios de subsistencia.

Emma Visman es gerente de Grupos Futuros del Programa Futuros Humanitarios del King's College de Londres, Reino Unido; Benedict Dempsey es asesor principal de asuntos humanitarios de Save the Children en Londres, Reino Unido; y S. H. M. Fakhrudding es jefe del equipo de hidrologa del Sistema Regional Integrado de Alerta Temprana de Peligros Mltiples (RIMES por sus siglas en ingls) en Pathumthani, Tailandia. Se puede contactar a Emma escribindole a: emma.1.visman@kcl.ac.uk.

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